2021年9月19日日曜日

EPS 2021 SEP19

 $ cat eps.txt

12/31/2022              $57.18  $53.10          20.55   22.38           $218.03 $200.19
9/30/2022               $55.39  $51.09          21.19   23.12           $211.49 $193.83
6/30/2022               $54.10  $49.25          21.90   23.95           $204.64 $187.11
3/31/2022               $51.36  $46.74          22.12   24.06           $202.57 $186.25
12/31/2021              $50.64  $46.75          22.56   24.16           $198.62 $185.46
9/30/2021               $48.54  $44.37          24.07   26.33           $186.16 $170.15
6/30/2021 (Prelim.)     4297.50 $52.03  $48.39          25.53   28.22           $175.52 $158.76
3/31/2021       3972.89 $47.41  $45.95          26.44   30.99           $150.28 $128.20
12/31/2020      3756.07 $38.18  $31.44          30.69   39.90           $122.37 $94.13
9/30/2020       3363.00 $37.90  $32.98          27.26   34.24           $123.37 $98.22
6/30/2020       3100.29 $26.79  $17.83          24.75   31.24           $125.28 $99.23
3/31/2020       2584.59 $19.50  $11.88          18.64   22.22           $138.63 $116.33
12/31/2019      3230.78 $39.18  $35.53          20.56   23.16           $157.12 $139.47
9/30/2019       2976.74 $39.81  $33.99          19.46   22.40           $152.97 $132.90
6/30/2019       2941.76 $40.14  $34.93          19.04   21.75           $154.54 $135.27
3/31/2019       2834.40 $37.99  $35.02          18.52   21.09           $153.05 $134.39

> eps_year_xts["2020::"]
             [,1]
2020-01-01 116.33
2020-04-01  99.23
2020-07-01  98.22
2020-10-01  94.13
2021-01-01 122.64
2021-04-01 144.14
2021-07-01 153.96
2021-10-01 166.77
2022-01-01 170.06
2022-04-01 176.48
2022-07-01 182.75
2022-10-01 188.97

$ tac eps.txt | awk '{gsub("\\$","",$NF);print "eps_year_xts[\"2019::\"]["NR"] <- "$NF}'
eps_year_xts["2019::"][1] <- 134.39
eps_year_xts["2019::"][2] <- 135.27
eps_year_xts["2019::"][3] <- 132.90
eps_year_xts["2019::"][4] <- 139.47
eps_year_xts["2019::"][5] <- 116.33
eps_year_xts["2019::"][6] <- 99.23
eps_year_xts["2019::"][7] <- 98.22
eps_year_xts["2019::"][8] <- 94.13
eps_year_xts["2019::"][9] <- 128.20
eps_year_xts["2019::"][10] <- 158.76
eps_year_xts["2019::"][11] <- 170.15
eps_year_xts["2019::"][12] <- 185.46
eps_year_xts["2019::"][13] <- 186.25
eps_year_xts["2019::"][14] <- 187.11
eps_year_xts["2019::"][15] <- 193.83
eps_year_xts["2019::"][16] <- 200.19